Halo pembaca-pembaca,
kawan-kawanku yang luar biasa, kali ini saya akan membahas tentang Data Mining yang mungkin sering-sekali
didengar, sebelumnya saya akan menampilkan dulu pendapat ahli :D
Menurut Indrajani, S.Kom.,MM. (2014:316)
dalam bukunya Database Systems Case study
all in One, Data mining merupakan suatu alat yang memungkinkan para
pengguna untuk mengakses secara cepat data dengan jumlah yang besar juga
dikenal sebaagai Knowledge Data Discovery
di dalam basis data, Data mining adalah suatu proses ekstraksi atau penggalian
data dan informasi yang besar, yang belum diketahui sebelumnya, namun dapat
dipahami dan berguna dari database yang besar serta digunakan untuk membuat
keputusan bisnis yang penting. Data
mining memungkinkan pemakai “menemukan pengetahuan” dalam database yang
tidak mungkin diketahui keberadaannya oleh pemakai.
Dari pendapat ahli diatas kita
bisa menyimpulkan bahwa Data Mining diperlukan untuk menemukan pengetahuan baru
dari data dalam jumlah besar, mungkin data dalam jumlah besar itu bisa dalam
bentuk datawarehouse ataupun database aplikasi yang ada, pada beberapa software
RDBMS telah ada aplikasi Data Mining
untuk mengolah sebuah database seperti SQL
Server keluaran Microsoft dimana
terdapat 3 aplikasi yaitu
SQL Server Integration Services untuk membuat sebuah Database
berisi data-data dari satu atau beberapa database, dimana kita bisa melakukan
proses cleansing yaitu hanya mengambil data yang dibutuhkan dan membentuk
menjadi sebuah basis data atau file baru, juga memiliki banyak fitur lainnya
yang mungkin akan saya bahas lain kali :D
SQL Server
Analysis Services untuk mengolah database dan pada aplikasi inilah Data Mining diterapkan
SQL Server Reporting Services untuk menampilkan hasil pengolahan tersebut
kedalam tayangan visual
Menurut penulis aplikasi tersebut
cukup bagus meskipun merupakan aplikasi berbayar, dan ini adalah salah satu
dari 2 tools ini yang saya pernah gunakan :D
Terima kasih kawan-kawanku
pembaca yang luar biasa, semoga informasi ini bermanfaat :D, sampai bertemu
lagi.
0 comments :
Post a Comment